Clear project brief and an overview of the current situation.
Review tools, knowledge and current AI use; agree on goals, participants and success criteria.
AI fundamentals
Shared understanding of how to use AI responsibly.
Build on existing knowledge; explain how AI works, context, limitations and rules for use through the team’s own workflows.
Process audit & optimisation
Clear, optimised processes and suitable opportunities for AI use.
Review existing processes, responsibilities and handovers; update and simplify where needed. Then select suitable AI applications.
Knowledge base & AI structure
Shared knowledge base for the team and AI.
Organise project knowledge, templates and work instructions in a shared knowledge base; set up access for the team and AI, and establish maintenance.
Implement & test
Tested applications and work instructions.
Set up and test applications; train the team. Assess quality and effort against the success criteria.
Embed in daily work
Clear responsibilities and adjustments for everyday use.
Hand over applications; assign responsibility for maintenance and cover. Review use at the follow-up session.
Working together, technical scope & fees
Collaboration
We can work together on a defined engagement or provide longer-term support. We agree on the scope before work begins. Process review, training and practical work take place on-site and online.
You provide approved documents and access. Together, we clarify responsibility for content, output quality, technical support and data protection matters. Staff time and participation are planned to fit your team structure.
Technical scope
Implementation uses the available features and connections of existing AI solutions, selected and configured for your requirements.
Further infrastructure work can be carried out in collaboration with internal or external IT specialists.
Fees
Your individual proposal sets out the services, estimated effort and the follow-up session after handover. Billing is based on hours actually worked.
All fees exclude applicable VAT. Licences, external technical services and, where applicable, travel and accommodation costs are listed separately.
Project-based support
AI in Project Management.
Project-based AI consulting and hands-on work: as a workshop, alongside your project, or as operational support combined with team training.
We work on your specific tasks using your tools and project materials. Before using AI, we clarify with the responsible people which data is approved for which applications.
Make project knowledge usable
Prepare project information as a shared working basis for your team and AI:
Review and, where needed, improve folder structures.
Prepare project knowledge for specific AI tasks.
Establish authoritative sources and current planning versions.
Create and update plans and briefings
Tailor project documentation to its purpose and keep it consistent:
Derive the materials needed by suppliers and other project stakeholders from master documents.
Check documents for missing information, dependencies and inconsistencies.
Identify and update affected documents when details change.
Build practical team capability
Deepen AI fundamentals through current project tasks:
Brief tasks clearly and include approved project context
Use existing AI tools to work with presentations and spreadsheets
Understand how AI works, model selection, tokens and limitations
Handle confidential information responsibly
Develop templates and instructions for recurring tasks
Assign responsibility for review, approval and maintenance
Klarer Projektauftrag und Überblick über die Ausgangslage.
Werkzeuge, Wissen und bisherige KI-Nutzung sichten; Ziele, Beteiligte und Erfolgskriterien abstimmen.
KI-Grundlagen
Gemeinsames Verständnis für den verantwortlichen Umgang mit KI.
Vorhandene Kenntnisse ergänzen; Funktionsweise, Kontext, Grenzen und Nutzungsregeln an eigenen Arbeitsabläufen vermitteln.
Prozess-Audit & Optimierung
Klare, optimierte Abläufe und passende KI-Einsatzmöglichkeiten.
Bestehende Prozesse, Zuständigkeiten und Übergaben prüfen; bei Bedarf aktualisieren und vereinfachen. Darauf aufbauend passende KI-Anwendungen auswählen.
Wissensbasis & KI-Struktur
Gemeinsame Wissensbasis für Team und KI.
Projektwissen, Vorlagen und Arbeitsanweisungen in einer gemeinsamen Wissensbasis strukturieren; Zugriff für Team und KI sowie Pflege einrichten.
Implementieren & erproben
Geprüfte Anwendungen und Arbeitsanleitungen.
Anwendungen einrichten und testen; Team schulen. Qualität und Aufwand anhand der Erfolgskriterien prüfen.
Intern verankern
Klare Zuständigkeiten und Anpassungen für den Alltag.
Anwendungen übergeben; Pflege und Vertretung zuordnen. Nutzung im Folgetermin prüfen.
Zusammenarbeit, technischer Umfang & Honorar
Zusammenarbeit
Die Zusammenarbeit ist als abgegrenzter Auftrag oder längerfristige Begleitung möglich. Der Umfang wird vor Beginn gemeinsam festgelegt. Prozessaufnahme, Schulung und praktische Arbeit finden vor Ort und online statt.
Ihr stellt freigegebene Unterlagen und Zugänge bereit. Gemeinsam klären wir, wer Inhalte, Ergebnisqualität, technische Betreuung und Datenschutzfragen verantwortet. Arbeitszeit und Beteiligung werden entsprechend eurer Teamstruktur geplant.
Technischer Umfang
Die Umsetzung nutzt verfügbare Funktionen und Anbindungen bestehender KI-Lösungen, die für eure Anforderungen ausgewählt und konfiguriert werden.
Weitergehende Infrastrukturarbeiten können in Zusammenarbeit mit internen oder externen IT-Fachleuten umgesetzt werden.
Honorar
Das individuelle Angebot beschreibt Leistungen, geschätzten Aufwand und den Folgetermin nach der Übergabe. Abgerechnet werden die tatsächlich geleisteten Stunden.
Alle Honorare zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer. Lizenzen, externe technische Leistungen sowie gegebenenfalls Reise- und Übernachtungskosten werden gesondert ausgewiesen.
Projektbezogene Unterstützung
KI im Projektmanagement.
Projektbezogene KI-Beratung und Mitarbeit: als Workshop, projektbegleitend oder als operative Unterstützung mit gleichzeitiger Schulung des Teams.
Wir arbeiten an euren konkreten Aufgaben mit euren Tools und Projektunterlagen. Vor dem KI-Einsatz klären wir mit den zuständigen Verantwortlichen, welche Daten für welche Anwendungen freigegeben sind.
Projektwissen nutzbar machen
Projektinformationen als gemeinsame Arbeitsgrundlage für Team und KI aufbereiten:
Ablagestrukturen prüfen und gegebenenfalls optimieren.
Projektwissen für konkrete KI-Aufgaben aufbereiten.
Verbindliche Quellen und aktuelle Planungsstände festlegen.
Pläne und Briefings erstellen und aktualisieren
Projektdokumentation bedarfsgerecht aufbereiten und konsistent halten:
Benötigte Unterlagen für Gewerke und weitere Beteiligte aus Master-Dokumenten ableiten.
Unterlagen auf fehlende Angaben, Abhängigkeiten und Widersprüche prüfen.
Bei Änderungen betroffene Dokumente identifizieren und aktualisieren.